bi2open
L' avènement de la Business Intelligence Open source
La BI au service des sondages
1il y a 3 mois
Les Sondages sur les élections présidentielles 2012
La maturité de la Business intelligences (BI) open source est de plus en plus perçue pour être utilisé dans les instituts.
Quelle place occupe la BI dans les instituts de sondages ?
Aujourd’hui il existe des outils innovent permettant aux instituts de suivre leurs sondages sur le cycle de l’ événement.
Les élections présidentielles en sont une illustration où les instituts rivalisent d’ardeurs et de méthodologies.
Un graphique multidimensionnel qui montre les évolutions des sondages depuis le 30/11/2010 jusqu’au 04/02/2012.Des périodes de ruptures sont observées entre les deux dates par manque d’informations.
Source de données: Parti de Gauche midi-Pyrénées
IPSOS,BVA,TNS SOFRES,CSA,LH2,IFOP,HARRIS,OPINIONWAY
Le cloud au service de la BI
1Le cloud au service de la business intelligence
Selon Gartner, les entreprises vont recourir au cloud en matière de BI pour des raisons de temps, de coûts et d’expertise.
Selon un sondage effectué par Gartner auprès de 1364 responsables IT, un tiers d’entre eux emploient ou prévoient d’employer dans l’année des offres cloud/SaaS pour augmenter leurs capacités en matière de business intelligence. «Les entreprises sont frustrées par les cycles de déploiement, les coûts, les processus de mise à jour et les infrastructures des solutions de BI installées», explique James Richardson, directeur de recherche chez Gartner. Si les entreprises voient l’intérêt des offres BI hébergées comme alternative, elles ne sont en revanche pas au clair sur ces solutions et leurs possibilités, avertit l’analyste.
Gartner estime que trois facteurs vont stimuler l’adoption de solutions de business intelligence délivrées depuis le cloud:
1. Temps: les solutions SaaS se déploient plus rapidement, dans un contexte où les ressources humaines et budgétaires limitées de l’IT ne lui permettent pas de répondre aux besoins des métiers.
2. Coûts: Si les SaaS ne sont pas nécessairement moins chers, ils permettent de réduire les investissements et les coûts de support.
3. Manque d’expertise: Les applications d’analyse en mode cloud intègrent d’emblée des connaissances qui permettent de contourner le problème du manque de compétences internes.
Pour Gartner, le scénario de déploiement le plus probable est que les offres SaaS ne viennent pas déranger les plateformes actuelles, mais soient utilisées pour de nouvelles opportunités d’utilisation. «Si leurs applications opérationnelles sont déjà dans le cloud, les entreprises devraient penser à recourir à des solutions cloud pour ces domaines», ajoute James Richardson.
Installation de Pentaho BI serveur 3.6
0il y a 6 mois
Tutoriel d’installation de Pentaho BI Server 3.5 et + avec les bases MySQL, PostgreSQL et Oracle pour Windows & Linux.
Une excellente documentation réalisée et révisée par Prashant Raju.
| OS | Bases de Données | Voir ou Traduire | SQL Pack | Notes |
|---|---|---|---|---|
| Windows | Microsoft SQL Server 2005+ | Voir ou Traduire | Télécharger | Mise à jour le 14 Dec, 2010 |
| MySQL 5.x | Voir ou Traduire | Télécharger | Mise à jour le 14 Dec, 2010 | |
| PostgreSQL 8.x.x | Voir ou Traduire | Télécharger | Mise à jour le 14 Dec, 2010 | |
| Oracle XE, 10g & 11g | Voir ou Traduire | Télécharger | Mise à jour le Dec, 2010 | |
| Linux | MySQL 5.x | Voir ou Traduire | Télécharger | Mise à jour le 14 Dec, 2010 |
| PostgreSQL 8.x.x | Voir ou Traduire | Télécharger | Mise à jour le 14 Dec, 2010 | |
| Oracle XE, 10g & 11g | Voir ou Traduire | Télécharger | Mise à jour le 14 Dec, 2010 |
Graphique interactif
2Graphique interactif
La combinaison de l’api google avec le logiciel R est une véritable révolution pour les développeurs BI .
Il est possible avec ces outils d’apporter une vraie valeur ajoutée au système décisionnel. Avec une production dynamique des tableaux de bord au profil des décisionnaires.
La connaissance du logiciel R et de l’api google motion charte est requise.
Exemples sur les évolutions des ventes et des dépenses
Le système décisionnel OSBI
0il y a 6 mois
Le système décisionnel OSBI
La Business Intelligence open source a pour objectif d’apporter l’aide à la décision dans l’entreprise. Optimiser et accélérer les prises de décision pour augmenter les ROI. L’architecture décisionnelle mise en place a pour but de rendre accessible les informations clés (indicateurs(KPIs) sous forme de tableaux de bord , de rapports dynamiques etc …) en fonction des différents pôles de l’entreprise. Ces informations,suivant des rôles sont rendus accessibles au managers et Directeurs pour des prises de décisions efficaces.
Le système décisionnel en image.
Extraire :
A partir des sources de données multiples et hétérogènes (fichiers palts,xml,csv,xls,web,rss,bases de données,fichier ldif,mondrian,acces,kettle,palo etc…) ,
l’extraction consiste à récupérer les données afin de les travailler selon les besoin du projet.
Transformer :
Les données brutes sont amenées à être modélisées (création de ratio dans les flux,duplication de colonnes,transposition,ajout de dimensions,ajout de constante,agrégats,Normalisation,dé-normalisation) afin de produire un modèle de données.
Dans l’étape de la transformation il est crucial de tenir compte du temps de traitement des différents flux.
Selon le modèle pr-établit , l’étape de la transformation tient compte du MCD .
Charger :
Elle est l’une des étapes importante de l’alimentation. Elle consiste à charger ,alimenter de fichiers,des bases de données,générer des flus RSS et ….
Ce chargement peut être planifié en temps reel ou par jour,weekend ,mois .
Distribuer :
A partir d’un serveur web ,récupérer les informations modélisées dans le système décisionnel afin de les rendre exploitable .
Exploiter & Décider :
Le serveur décisionnel fournit des informations utiles afin d’être exploitées,analysées. Les analyses pourront être faites via un serveur OLAP,des rapports ad’hoc, tableaux de bord.
Les managers sont formés à l’utilisation de ces outils pour une prise de décision rapide et efficace.
Dashboard avec l’API googleVis et R
1Comment utiliser l’API google Visualisation avec R ?
L’utilisation de l’APi google pour créer des graphiques interactifs avec le logiciel statistique open source « R ».
Source R-bologger : GoogleVis
Je reviendrai plus en détail pour compléter cet article (de la création à l’intégration ainsi que les codes sources R).
Jpivot vs Saiku
0Le senior contre le junior ,deux requêteurs olap qui font leurs chemins.
Difficile d’enterrer pour l’instant Jpivot car il a toujours été fiable et stable. Son problème réside au niveau de l’ergonomie où Saiku le moteur olap web 2.0 vient palier ce manque.
Il reste néanmoins des avancées notoires à souligner pour jpivot avec la possibilité de réaliser des multi-filtres (sélection de plusieurs modalités) pour le même facteur avec la version de Pentaho 3.8 ce qui n’était pas le cas pour les versions antérieures du moins celles que j’ai pu tester la 3.5,3.6 .
Pour l’installer dans le serveur BI CE, il faut installer le plugin saiku-plugin-2.1.
Dézipper l’archive dans le répertoire /pentaho-solutions/system puis redémarrer le serveur.
Le marché de la BI en 2011
0Selon Le cabinet Pierre Audouin Consultants (PAC) le marché français du décisionnel pour 2011 est en croissance de 5,3%, celui-ci devrait atteindre les 2 milliards d’euros cette année.
Le secteur connait une croissance constante et supérieure au marché informatique.
Il prévoit une croissance moyenne annuelle supérieure à 5% d’ici 2014.
Parmi les outils qui tire leur épingle du jeux sur le marché actuel on trouve :
• BI 2.0 : Les réseaux sociaux constituent une nouvelle source exponentielle de flux d’informations à capter et analyser.
• Outils collaboratifs : Les informations prennent de la valeur en étant échangées et l’intégration entre outils décisionnels et outils collaboratifs est prometteuse.
• Visualisation : Avec la croissance du nombre d’informations à disposition, le traitement des données sous une forme visuelle devient un enjeu pour les décideurs.
• Applications analytiques : L’ajout de fonctions analytiques se poursuit, suivant la progression de l’e-commerce et le boom du CRM multicanal.
• MDM : Sous une forme ou une autre, le Master Data Management devient le pivot des nouveaux projets décisionnels.
Voir le rapport détaillé source PAC: Brochure_BI_2011
La BI collaborative en 3D
1Une alternative pour le pilotage opérationnel de l’entreprise basé sur la BI collaborative en 3D.
Pour diminuer les coûts des opérations et permettre à l’ensemble des collaborateurs de participer à une table ronde.
Avantages :
les coûts des opérations sont divisés par 2.
Prises de décision accélérées et pertinentes.
Le temps d’intervention est optimisé avec une compréhension multipliée par 2.
Utilisation des outils BI existantes .
Le principe est simple, chaque manager peut créer son propre avatars.
Info blog
0Ce blog a pour vocation de partager les connaissances avec les différents utilisateurs des solutions décisionnelles open sources.
Consolider les liens entre les différents utilisateurs des solutions Osbi de France et dans le monde.
Des tutoriels et articles utiles seront partagés afin de contribuer au l’émergence de l’ osbi.